-목차-1. 기존 불량 검사 방식의 한계와 머신러닝의 필요성2. 머신러닝 기반 불량 검사 시스템의 주요 기술과 동작 방식3. 머신러닝 기반 불량 검사 자동화의 실제 적용 사례4. 머신러닝 기반 불량 검사 시스템의 도입 시 고려해야 할 요소 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 1. 기존 불량 검사 방식의 한계와 머신러닝의 필요성 제조업에서 불량 검사는 제품의 품질을 보장하는 필수적인 과정이며, 이를 효율적으로 수행하는 것이 생산성과 기업의 신뢰도를 결정하는 중요한 요소다. 기존의 불량 검사 방식은 주로 육안 검사, 센서 기반 검사, 광학 장비 활용..
