miraiin 님의 블로그

-목차- 1. 산업 자동화에서 데이터 처리의 중요성2. 클라우드 컴퓨팅의 역할과 산업 자동화에서의 활용3. 엣지 컴퓨팅의 역할과 산업 자동화에서의 적용4. 클라우드 컴퓨팅과 엣지 컴퓨팅의 조합과 최적 활용 방안------------------------------------------------------------------------------------- 산업 자동화는 생산성과 효율성을 극대화하기 위해 다양한 기술이 결합된 시스템을 의미한다. 현대의 자동화 공장은 센서, 로봇, IoT(사물인터넷) 장비를 통해 실시간으로 데이터를 생성하며, 이러한 데이터를 분석하고 활용하는 것이 기업의 경쟁력을 결정하는 중요한 요소가 되고 있다. 전통적인 산업 자동화 시스템에서는 데이터를 개별 기계에서 처리하거나 중..

-목차-1. 기존 불량 검사 방식의 한계와 머신러닝의 필요성2. 머신러닝 기반 불량 검사 시스템의 주요 기술과 동작 방식3. 머신러닝 기반 불량 검사 자동화의 실제 적용 사례4. 머신러닝 기반 불량 검사 시스템의 도입 시 고려해야 할 요소 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------  1. 기존 불량 검사 방식의 한계와 머신러닝의 필요성 제조업에서 불량 검사는 제품의 품질을 보장하는 필수적인 과정이며, 이를 효율적으로 수행하는 것이 생산성과 기업의 신뢰도를 결정하는 중요한 요소다. 기존의 불량 검사 방식은 주로 육안 검사, 센서 기반 검사, 광학 장비 활용..